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Completamos la Semana de la IA mostrando cómo los datos pueden convertirse en mejores decisiones para el campo

Imágenes tomadas desde un satélite, información capturada por un dron, datos de una explotación o una consulta realizada a un asistente de inteligencia artificial pueden parecer tecnologías muy diferentes.

Sin embargo, todas comparten una finalidad: transformar información en conocimiento que ayude a trabajar mejor.

Este ha sido uno de los principales ejes de las tres jornadas organizadas por la Oficina Acelera Pyme de ASAJA GRANADA durante la Semana de la IA de Red.es, celebradas los días 21, 23 y 24 de septiembre.

La programación combinó webinars online y un taller presencial para mostrar diferentes aplicaciones de la inteligencia artificial en el sector agroganadero.

Satélites, drones e IA para observar lo que ocurre en una explotación

La primera sesión tuvo lugar el 21 de septiembre y estuvo impartida por Xavi Labrador, director de canal indirecto en Nax Solutions.

Bajo el título “Cómo la IA y la tecnología de imágenes satelitales y de drones está revolucionando la agricultura”, el webinar mostró cómo estas tecnologías permiten disponer de una visión mucho más detallada de los cultivos.

El análisis de imágenes satelitales puede ayudar a monitorizar grandes superficies y detectar variaciones relacionadas con la salud de los cultivos, mientras que los drones permiten realizar análisis de mayor precisión sobre zonas concretas.

Entre sus aplicaciones se encuentran la identificación de situaciones de estrés hídrico, el mapeo de parcelas o la aplicación localizada de determinados insumos.

A esta información se suma la capacidad de los modelos de inteligencia artificial para detectar patrones y realizar predicciones relacionadas con el rendimiento de los cultivos, el uso de agua o fertilizantes y determinados riesgos.

La combinación de estas tecnologías permite avanzar hacia una agricultura más precisa, donde parte de las decisiones pueden apoyarse en información objetiva sobre lo que está ocurriendo realmente en cada zona de la explotación.

Una inteligencia artificial también útil para las tareas cotidianas

El 23 de septiembre, la programación continuó de forma presencial con el taller “Inteligencia artificial a pie de campo: aplicaciones prácticas para el sector agroganadero”, impartido por Miriam Monge, especialista en innovación y digitalización agrícola.

La jornada permitió abordar la IA desde una perspectiva diferente y especialmente cercana al trabajo cotidiano.

No todas sus aplicaciones requieren sensores, drones o grandes cantidades de datos. Determinadas herramientas pueden utilizarse también para agilizar tareas administrativas, organizar información, resolver consultas técnicas o facilitar trabajos que consumen tiempo en el día a día de una explotación.

La sesión estuvo orientada precisamente a acercar estas posibilidades de una manera sencilla y comprensible, mostrando que empezar a utilizar inteligencia artificial no implica necesariamente afrontar proyectos complejos.

IA para mejorar la nutrición y protección de los cultivos

El ciclo concluyó el 24 de septiembre con el webinar “Cultivar en la era de la inteligencia artificial”, impartido por Bosco Olalquiaga, Chief Growth Officer de Aydi.

La sesión estuvo centrada en aplicaciones directamente relacionadas con la gestión agronómica.

Entre los ámbitos tratados se encontró la optimización de la nutrición vegetal mediante una gestión más precisa del fertirriego, la utilización de información para proteger los cultivos frente a determinadas amenazas y la importancia de medir los resultados obtenidos después de cada actuación.

Esta última cuestión es especialmente relevante en cualquier proceso de digitalización: incorporar una herramienta tiene sentido cuando permite comprobar si las decisiones adoptadas están produciendo realmente una mejora.

Del dato a la decisión

Las tres jornadas han permitido recorrer buena parte del camino que está siguiendo actualmente la digitalización del sector.

Primero se generan datos mediante satélites, drones, sensores u otras fuentes. Después, distintas herramientas permiten procesarlos y encontrar patrones. Finalmente, esa información debe llegar al profesional de una forma que le permita tomar una decisión.

La inteligencia artificial añade nuevas capacidades a este proceso, pero sigue siendo necesario el conocimiento de agricultores, ganaderos y técnicos para interpretar la información y trasladarla a la realidad de cada explotación.

Desde la Oficina Acelera Pyme de ASAJA GRANADA continuamos acercando estas tecnologías al sector y ayudando a los profesionales a identificar aquellas soluciones que puedan contribuir a mejorar su eficiencia, rentabilidad y capacidad de decisión. ¡Contacta con nosotros!

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